1. 논리 데이터 저장소 확인
1-1. 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 표현한 모델
정답
데이터 모델
1-2. (데이터모델 표시요소) 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세
정답
연산(Operation)
1-3. 데이터베이스에 논리적으로 표현될 대상으로서의 개체타입과 개체타입간의 관계
정답
구조(Structure)
1-4. 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건
정답
제약조건(Constraint)
1-5. (데이터모델 절차) 도출된 요구사항 간 상충을 해결, 범위를 파악하여 외부 환경과의 상호작용을 분석을통해 데이터에 대한 요구 분석
정답
요구조건 분석
1-6. 사용자의 요구에 대한 트랜잭션을 모델링 하는 단계
정답
개념적 설계
1-7. 트랜잭션의 인터페이스를 설계하는 단계
정답
논리적 설계
1-8. 논리 데이터 모델을 특정 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 물리적인 스키마를 만드는 단계
정답
물리적 설계
1-9. (논리적 데이터 모델링 종류) 2차원 테이블 형태로 구성된 모델
정답
관계 데이터 모델
1-10. 트리형태로 구성된 모델
정답
계층 데이터 모델
1-11. 그래프 형태로 구성된 모델
정답
네트워크 데이터 모델
1-12. 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 정형 언어
정답
관계대수
1-13. RUS, 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 합집합
정답
합집합(UNION)
1-14. RnS, 릴레이션 R과 S에 속하는 모든 튜플로 결과 릴레이션 구성
정답
교집합(InterSection)
1-15. R-S, R에 존재하고 S에 존재하지 않는 튜플로 결과 릴레이션 구성
정답
차집합(Difference)
1-16. RXS, R과 S에 속한 모든 튜플을 연결해 만들어진 새로운 튜플로 릴레이션 구성
정답
카티션 프로덕트(CARTESIAN Product)
1-17. σ조건R, 릴레이션R에서 조건을 만족하는 튜플 반환
정답
셀렉트(Select)
1-18. π속성리스트R, 릴레이션R에서 주어진 속성들의 값으로만 구성된 튜플 반환
정답
프로젝트(Project)
1-19. R▷◁S, 공통속성을 이용해 R과 S의 튜플들을 연결해 만들어진 튜플 반환
정답
조인(Join)
1-20. R÷S,릴레이션 S의 모든 튜플과 관련 있는 R의 튜플 반환
정답
디비전(Division)
1-21. 튜플 관계 해석과 도메인 관계해석을 하는 비절차적 언어. 프레디킷 해석에 기반한 언어, 비절차적 언어임
정답
관계 해석
1-22. (논리 데이터 모델링 속성) 관리할 대상이 되는 실체
정답
개체(Entity)
1-23. 관리할 정보의 구체적 항목
정답
속성(Attribute)
1-24. 개체 간의 대응 관계
정답
관계(Relationship)
1-25. 현실 세계에 존재하는 데이터와 그들 간의 관계를 사람이 이해할 수 있는 형태로 명확하게 표현하기 위해서 가장 널리 사용되고 있는 모델
정답
개체-관계(E-R 모델)
1-26. 관계형 데이터 모델에서 데이터의 중복성을 제거하여 이상 현상을 방지, 데이터의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 무손실 분해해는 과정
정답
정규화(Normalization)
1-27. 데이터의 중복성으로 인해 릴레이션을 조작할 때 발생하는 비합리적인 현상
정답
이상현상(Anomaly)
1-28. (이상현상 종류) 정보 저장 시 해당 정보의 불필요한 세부정보를 입력해야 하는 경우
정답
삽입이상
1-29. 정보 삭제 시 원치 않는 다른 정보가 같이 삭제되는 경우
정답
삭제이상
1-30. 중복 데이터 중에서 특정 부분만 수정되어 중복된 값이 모순을 일으키는 경우
정답
갱신이상
1-31. 릴레이션에서 속성의 의미와 속성 간 상호 관계로부터 발생하는 제약 조건
정답
함수 종속(Function Dependency)
1-32. (함수 종속 종류) 릴레이션에서 기본 키가 복합 키일 경우 기본 키를 구성하는 속성 중 일부에게 종속된 경우
정답
부분 함수 종속(Partial)
1-33. 릴레이션에서 X -> Y 관계가 있을 때, Y는 X의 전체 속성에 대해 종속하고 부분 집합 속성에 종속하지 않는 경우
정답
완전 함수 종속(Full)
1-34. 릴레이션에서 X->Y, Y->Z 종속 관계가 있을 때, X->Z가 성립되는 경우
정답
이행 함수 종속(Transtive)
1-35. (정규화 종류) 원자값으로 구성
정답
제1 정규형
1-36. 부분 함수 종속 제거(완전 함수적 종속 관계)
정답
제2 정규형
1-37. 이행함수 종속 제거
정답
제3 정규형
1-37. 결정자 후보 키가 아닌 함수 종속 제거
정답
보이스 코드 정규형
1-38. 다치(다중 값) 종속 제거
정답
제4 정규형
1-39. 조인 종속 제거
정답
제5 정규형
1-40. 정규화된 개체, 속성, 관계에 대해 성능 향상과 개발 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법이다.
정답
반정규화(De-Normalization)