데이터베이스 기초 활용하기
3-1. 다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합
정답
데이터베이스
3-2. 자료의 중복을 배체한 데이터의 모임
정답
통합된 데이터(Integrated)
3-3. 저장 매체에 저장된 데이터
정답
저장된 데이터(Stored)
3-4. 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 데이터
정답
운영 데이터(Operational)
3-5. 여러 애플리케이션, 시스템들이 공동으로 사용하는 데이터
정답
공용 데이터(Shared)
3-6. (데이터베이스 특성) 쿼리에 대하여 실시간 응답이 가능해야 함
정답
실시간 접근성(Real-Time Accessibility
3-7. 새로운 데이터의 삽입, 삭제, 갱신으로 항상 최신의 데이터를 유지
정답
계속적인 변화(Continuous Evolution)
3-8. 다수의 사용자가 동시에 같은 내용의 데이터를 이용할 수 있어야 함
정답
동시 공용(Concurrent Sharing)
3-9. 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 데이터를 찾음
정답
내용 참조(Content Reference)
3-10. (데이터베이스 종류) 파일에 이름을 부여, 저장이나 검색을 위해 논리적으로 그것들을 어디에 위치시켜야 하는지 등을 정의 후 관리하는 데이터베이스 전 단계의 데이터 관리 방식
정답
파일 시스템(File System)
3-11. 관계형 모델을 기반으로 하는 가장 보편화된 데이터베이스 관리 시스템
정답
관계형 데이터베이스 관리시스템(Relational DBMS , RDBMS)
3-12. 데이터를 상하 종속적인 관계로 계층화하여 관리하는 데이터베이스
정답
계층형 데이터베이스 관리시스템(Hierarchical DBMS, HDBMS)
3-13. 데이터의 구조를 네트워크상의 망 형태로 표현한 데이터모델
정답
네트워크 데이터베이스 관리시스템(NDBMS)
3-14. 데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구, 보안 등의 기능을 지원하는 소프트웨어
정답
DBMS
3-15. (DBMS 유형) 키 기반 GET/PUT/DELETE 제공, 메모리 기반에서 성능 우선 시스템 및 빅데이터 처리가능 DBMS
정답
키-값 DBMS
3-16. Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드를 갖는 DBMS
정답
컬럼 기반 데이터 저장 DBMS
3-17. 값의 데이터 타입이 문서라는 타입을 사용하는 DBMS
정답
문서 저장 DBMS
3-18. 시맨틱 웹과 온톨로지 분야에서 활용되는 그래프로 데이터를 표현하는 DBMS
정답
그래프 DBMS
3-19. DBMS의 특징 5가지
정답
데이터 무결성, 일관성, 회복성, 보안성, 효율성
3-20. 시스템, 서비스, 조직 등에서 주어진 비용, 시간 내에 처리 가능한 데이터 범위를 넘어서는 수십 페타바이트 크기의 비정형 데이터이다.
정답
빅 데이터
3-21. 빅 데이터의 특정 3가지 3V
정답
데이터의 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)
3-22. (빅데이터 수집, 저장, 처리기술) 내/외부 정제되지 않는 데이터를 확보, 이를 통해 필요 정보를 추출하여 활용하기 위해서 효과적으로 수집 및 전송하는 기술
정답
비정형/ 반정형 데이터 수집
3-23. 내/외부 정제된 대용량 데이터의 수집 및 전송 기술
정답
정형 데이터 수집
3-24. 대용량 파일의 효과적인 분산 저장 및 분산 처리 기술
정답
분산 데이터 저장/ 처리
3-25. HDFS의 칼럼 기반 데이터베이스로 실시간 랜덤 조회 및 업데이트가 가능한 기술
정답
분산 데이터베이스
3-26. 빅데이터 분석, 빅데이터 실시간 처리, 분산 코디네이션, 분석 및 시각화
정답
분석, 실시간 처리 및 시각화를 위한 주요기술
3-27. 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않고 조인 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS
정답
NoSQL
3-28. (NoSQL 특성) 언제든지 데이터는 접근할 수 있어야 하는 속성
정답
Basically Available
3-29. 노드의 상태는 내부에 포함된 정보에 의해 결정되는 것이 아니라 외부에서 전송된 정보를 통해 결정되는 속성
정답
Soft-State
3-30. 일정 시간이 지나면 데이터의 일관성이 유지되는 속성
정답
Eventually Consistency
3-31. 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 기술
정답
데이터 마이닝
3-32. 데이터 마이닝 절차 1, 2, 3, 4
정답
목적설정, 데이터 준비, 가공, 마이닝 기법 적용
3-33. (데이터마이닝 주요 기법) 과거 데이터로부터 특성을 찾아내어 분류모형을 만들어 이를 토대로 새로운 레코드의 결과 값을 예측하는 기법
정답
분류 규칙
3-34. 데이터 안에 존재하는 항목들 간의 종속관계를 찾아내는 기법
정답
연관 규칙
3-35. 연관 규칙에 시간 관련 정보가 포함된 형태의 기법
정답
연속 규칙
3-36. 대상 레코드들을 유사한 특성을 지닌 몇 개의 소그룹으로 분할하는 작업
정답
데이터 군집화